Prédire et éclaircir : la DFT entre deux chimères ?
Résumé de la présentation:
La théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) est devenue un « outil » incontournable de la chimie moderne, utilisée, par exemple, pour reproduire par simulation numérique des résultats expérimentaux, prédire in silico des données manquantes ou identifier les facteurs gouvernant l’efficacité ou la sélectivité d’un procédé, que celui-ci implique des molécules, des biomolécules, des nano-objets ou des structures cristallines.
Lors de ce séminaire, j’évaluerai, à parti d’exemples récents étudiés dans notre laboratoire, dans quelle mesure les formulations actuelles de la DFT sont à même (ou non) d’accomplir la double tâche (prédiction et rationalisation) qui lui est souvent assignée, notamment pour la détermination des mécanismes réactionnels en chimie organique, la compréhension des liaisons non-covalentes ou la prédiction de grandeurs physicochimiques et spectroscopiques.
Enfin, le recours, de plus en plus fréquent, à l’intelligence artificielle pour pallier ces éventuelles défaillances sera discuté et mis en perspective dans le cadre d’une réflexion plus générale sur l’évolution de notre discipline.